كان العمال الأمريكيون الذين انقلبت حياتهم المهنية بسبب الأتمتة في العقود الأخيرة أقل تعليما إلى حد كبير، وخاصة الرجال الذين يعملون في التصنيع.
لكن النوع الجديد من الأتمتة – أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تسمى نماذج اللغات الكبيرة، مثل ChatGPT وGoogle’s Bard – يغير ذلك. يمكن لهذه الأدوات معالجة المعلومات وتجميعها بسرعة وإنشاء محتوى جديد. الوظائف الأكثر عرضة للأتمتة الآن هي الوظائف المكتبية، تلك التي تتطلب المزيد من المهارات المعرفية والإبداع ومستويات عالية من التعليم. من المرجح أن يكون العمال المتأثرون كذلك مدفوعة الأجر للغاية، والأرجح قليلا أن تكون من النساء، أ مجموعة متنوعة من البحوث قد وجد.
وقال إريك برينجولفسون، الأستاذ في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان: “لقد فاجأ هذا الأمر معظم الناس، بما فيهم أنا”. الذي كان يتنبأ أن الإبداع والمهارات التقنية من شأنها أن تعزل الناس عنها آثار الأتمتة. “لكي أكون صادقًا للغاية، كان لدينا تسلسل هرمي للأشياء التي يمكن أن تفعلها التكنولوجيا، وشعرنا بالراحة عند قول أشياء مثل العمل الإبداعي، والعمل الاحترافي، والذكاء العاطفي، والتي سيكون من الصعب على الآلات القيام بها على الإطلاق. والآن انقلب كل هذا رأساً على عقب».
قامت مجموعة من الأبحاث الجديدة بتحليل مهام العمال الأمريكيين، باستخدام وزارة العمل قاعدة بيانات O*Netوافترضت أيًا منها يمكن أن تفعله نماذج اللغة الكبيرة. وقد وجدت أن هذه النماذج يمكن أن تساعد بشكل كبير في المهام في خمس إلى ربع المهن. في غالبية الوظائف، يمكن للنماذج القيام ببعض المهام، والعثور على التحليلات، بما في ذلك من مركز بيو للأبحاث و جولدمان ساكس.
في الوقت الحالي، لا تزال النماذج تنتج في بعض الأحيان معلومات غير صحيحة، ومن المرجح أن تساعد العمال بدلاً من استبدالهم، كما تقول باميلا ميشكين وتينا إيلوندو، الباحثتان في OpenAI، الشركة ومختبر الأبحاث وراء ChatGPT. لقد فعلوا دراسة مماثلةحيث قام بتحليل 19.265 مهمة تم تنفيذها في 923 مهنة، ووجد أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها القيام ببعض المهام التي يقوم بها 80% من العمال الأمريكيين.
ومع ذلك، فقد وجدوا أيضًا سببًا يجعل بعض العاملين يخشون أن تحل النماذج اللغوية الكبيرة محلهم، وذلك تماشيًا مع ما قاله سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، قال الأطلسي الشهر الماضي: “الوظائف سوف تختفي بالتأكيد، توقف تام.”
طلب الباحثون من نموذج متقدم من ChatGPT تحليل بيانات O*Net وتحديد المهام التي يمكن لنماذج اللغات الكبيرة القيام بها. ووجدت أن 86 وظيفة قد تم الكشف عنها بالكامل (مما يعني أن كل مهمة يمكن أن تساعدها الأداة). وقال الباحثون الإنسان 15 وظيفة كانت. الوظيفة التي اتفق عليها كل من البشر والذكاء الاصطناعي كانت الأكثر عرضة للخطر هي عالم الرياضيات.
ووجد التحليل أن 4% فقط من الوظائف لا تحتوي على أي مهام يمكن أن تساعدها التكنولوجيا. وكان من بينهم الرياضيون وغسالي الصحون وأولئك الذين يساعدون النجارين أو عمال بناء الأسقف أو الرسامين. ومع ذلك، حتى التجار يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي في أجزاء من وظائفهم مثل الجدولة وخدمة العملاء وتحسين المسار، كما قال مايك بيدويل، الرئيس التنفيذي لشركة نيبورلي، وهي شركة للخدمات المنزلية.
في حين أن لدى OpenAI مصلحة تجارية في الترويج لتقنيتها باعتبارها نعمة للعمال، قال باحثون آخرون إنه لا تزال هناك قدرات بشرية فريدة لم تكن (حتى الآن) قادرة على التشغيل الآلي – مثل المهارات الاجتماعية، والعمل الجماعي، وأعمال الرعاية، ومهارات التجار. وقال السيد برينجولفسون: «لن تنفد منا الأشياء التي يمكن للبشر القيام بها في أي وقت قريب». “لكن الأمور مختلفة: تعلم كيفية طرح الأسئلة الصحيحة، والتفاعل الحقيقي مع الناس، والعمل البدني الذي يتطلب البراعة.”
في الوقت الحالي، من المحتمل أن تساعد النماذج اللغوية الكبيرة العديد من العمال على أن يكونوا أكثر إنتاجية في وظائفهم الحالية، كما يقول الباحثون، على غرار منح العاملين في المكاتب، حتى المبتدئين منهم، رئيسًا للموظفين أو مساعدًا للباحثين (على الرغم من أن ذلك قد يشير إلى مشكلة بالنسبة للبشر). مساعدين).
خذ رمز الكتابة: دراسة مساعد الطيار في جيثب، وهو برنامج ذكاء اصطناعي يساعد المبرمجين من خلال اقتراح التعليمات البرمجية والوظائف، ووجد أن أولئك الذين يستخدمونه كانوا أسرع بنسبة 56 بالمائة من أولئك الذين يقومون بنفس المهمة بدونه.
وقالت السيدة ميشكين: «هناك اعتقاد خاطئ بأن التعرض هو أمر سيئ بالضرورة». وبعد قراءة أوصاف كل مهنة في الدراسة، تعلمت هي وزملاؤها “درسًا مهمًا”، حيث قالت: “لا توجد طريقة يمكن للعارضة أن تفعل كل هذا على الإطلاق”.
يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة أن تساعد في كتابة التشريعات، على سبيل المثال، لكنها لا تستطيع تمرير القوانين. يمكنهم العمل كمعالجين – يمكن للناس مشاركة أفكارهم، ويمكن للنماذج أن تستجيب بأفكار مبنية على أنظمة مثبتة – لكن ليس لديهم التعاطف البشري أو القدرة على قراءة المواقف الدقيقة.
إن إصدار ChatGPT المفتوح للجمهور ينطوي على مخاطر بالنسبة للعمال – فهو غالبًا ما يخطئ في الأمور، ويمكن أن يعكس التحيزات البشرية، كما أنه ليس آمنًا بما يكفي لتثق به الشركات فيما يتعلق بالمعلومات السرية. تتغلب الشركات التي تستخدمه على هذه العقبات بأدوات تستغل تقنيتها فيما يسمى بالمجال المغلق، مما يعني أنها تدرب النموذج فقط على محتوى معين وتحافظ على خصوصية أي مدخلات.
يستخدم Morgan Stanley نسخة من نموذج OpenAI المصمم لأعماله والذي تم تغذيته بحوالي 100000 مستند داخلي، أي أكثر من مليون صفحة. يستخدمه المستشارون الماليون لمساعدتهم في العثور على المعلومات للإجابة على أسئلة العملاء بسرعة، مثل ما إذا كان يجب الاستثمار في شركة معينة. (في السابق، كان هذا يتطلب العثور على تقارير متعددة وقراءتها.)
وقال جيف ماكميلان، الذي يقود تحليلات البيانات وإدارة الثروات في الشركة، إنه يمنح المستشارين المزيد من الوقت للتحدث مع العملاء. ولا تعرف الأداة عن العملاء الفرديين أو أي لمسة إنسانية قد تكون ضرورية، مثل ما إذا كانوا يمرون بالطلاق أو المرض.
تستخدم شركة التوظيف Aquent Talent إصدارًا تجاريًا من Bard. عادة، يقرأ البشر السيرة الذاتية للموظفين ومحافظهم للعثور على الوظيفة المناسبة لهم؛ يمكن للأداة القيام بذلك بشكل أكثر كفاءة. وقال روهشان بيلا، رئيس شركة Aquent Talent، إن عملها لا يزال يتطلب تدقيقًا بشريًا، خاصة في التوظيف، لأن التحيزات البشرية متأصلة.
هارفي، التي تمولها شركة OpenAI، هي شركة ناشئة تبيع أداة مثل هذه لشركات المحاماة. يستخدمه كبار الشركاء في الإستراتيجية، مثل طرح 10 أسئلة لطرحها في الإيداع أو تلخيص كيفية تفاوض الشركة على اتفاقيات مماثلة.
قال وينستون واينبرج، أحد مؤسسي شركة هارفي: “الأمر لا يتعلق بقول: هذه هي النصيحة التي سأقدمها للعميل”. “إنها “كيف يمكنني تصفية هذه المعلومات بسرعة حتى أتمكن من الوصول إلى مستوى النصيحة؟” مازلت بحاجة إلى صانع القرار”.
ويقول إنه مفيد بشكل خاص للمساعدين القانونيين أو الشركاء. إنهم يستخدمونه للتعلم، ويطرحون أسئلة مثل: ما الغرض من هذا النوع من العقود، ولماذا تمت كتابته بهذه الطريقة؟ – أو لكتابة المسودات الأولى، مثل تلخيص بيان مالي.
وقال: “الآن أصبح لديهم فجأة مساعد”. “سيكون الناس قادرين على القيام بعمل على مستوى أعلى بشكل أسرع في حياتهم المهنية.”
وقد وجد أشخاص آخرون يدرسون كيفية استخدام أماكن العمل لنماذج لغوية كبيرة نمط مماثل: إنهم يساعدون الموظفين المبتدئين أكثر من غيرهم. دراسة وجد وكلاء دعم العملاء بواسطة البروفيسور برينجولفسون وزملاؤه أن استخدام الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة الإنتاجية بنسبة 14 بالمائة بشكل عام، و35 بالمائة للعمال الأقل مهارة، الذين ارتقوا منحنى التعلم بشكل أسرع بمساعدته.
وقال روبرت سيمانز من كلية ستيرن لإدارة الأعمال بجامعة نيويورك، الذي شارك في كتابة ورقة العثور على أن المهن الأكثر تعرضًا لنماذج اللغة الكبيرة كانت المسوقين عبر الهاتف وبعض المعلمين.
الجولة الأخيرة من الأتمتة، تؤثر على وظائف التصنيع، زيادة عدم المساواة في الدخل أظهرت الأبحاث أن ذلك من خلال حرمان العمال الذين لم يحصلوا على تعليم جامعي من وظائف ذات رواتب عالية.
ربما يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك مرة أخرى – على سبيل المثال، إذا استدعى كبار المديرين نماذج لغوية كبيرة للقيام بعمل الموظفين المبتدئين، مما قد يؤدي إلى زيادة أرباح المديرين التنفيذيين مع إزاحة وظائف أولئك الذين لديهم خبرة أقل. لكن بعض العلماء ويقول إن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تفعل العكس، مما يقلل من عدم المساواة بين العمال ذوي الأجور الأعلى وأي شخص آخر.
وقال ديفيد أوتور، خبير اقتصاديات العمل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “آمل أن يسمح هذا بالفعل للأشخاص الحاصلين على قدر أقل من التعليم الرسمي بالقيام بالمزيد من الأشياء، من خلال خفض الحواجز أمام الوصول إلى المزيد من وظائف النخبة ذات الأجر الجيد”.
